El problema

Una tienda online vive repartida entre plataformas. Shopify sabe qué se vende, Meta sabe cuánto se gasta en anuncios, el email sabe quién vuelve — y cada una cuenta su propia versión. Meta se atribuye ventas que Shopify ya contó, los dashboards se contradicen y la pregunta que importa ("¿por qué ha caído esta semana y qué hago?") acaba respondiéndose a ojo, saltando entre pestañas. Añadir otro dashboard no lo arregla. Lo que falta es algo que entienda el negocio entero y recuerde lo que ya se ha decidido.

Qué estoy construyendo

Kowalsky es una capa de inteligencia operativa para e-commerce: un "cerebro" que conecta las fuentes de datos de la tienda, las normaliza en un modelo canónico de comercio y mantiene un estado vivo del negocio sobre el que razona un agente de IA. El flujo va de las APIs, OAuth y webhooks a un almacén de datos en bruto; de ahí a un modelo normalizado de pedidos, clientes, productos, inventario, descuentos, devoluciones, fulfillment y campañas; y encima, una capa de métricas semánticas deterministas. Los cálculos que importan — ingresos, ROAS, CTR, CPM, conversiones, revenue atribuido — no dependen del LLM, y la atribución está separada a propósito: el revenue de Shopify es la fuente canónica y lo que se atribuye cada plataforma nunca se suma encima. Sobre esa capa vive el Commerce Brain. Detecta anomalías, investiga causas, responde preguntas sobre el negocio y convierte diagnósticos en propuestas con su evidencia, impacto estimado y riesgo. Guarda contexto e historial de decisiones para no empezar de cero cada vez. El análisis es de solo lectura. Cualquier acción sobre plataformas externas pasa por una propuesta y una aprobación humana, cerrando el ciclo poco a poco: datos → diagnóstico → propuesta → acción → medición → memoria. El Brain se expone también como servidor MCP propio. La idea es que un agente no se conecte a Shopify o a Meta a ciegas, sino que consulte una capa que ya entiende la tienda y sus métricas. Kowalsky es además el personaje: el analista residente del sistema, un pingüino tranquilo y preciso que representa la parte de observación y diagnóstico.

Dónde está

MVP en desarrollo activo. Shopify como fuente principal y Meta Ads como segunda, con Command Center visual, conexiones OAuth, sincronización, propuestas y un modo demo claramente marcado para poder usarlo antes de conectar una tienda real. La arquitectura es multi-tenant desde el primer día, aunque el MVP arranca con una sola tienda; Klaviyo es la siguiente fuente prevista. Stack: Next.js (App Router), TypeScript, Tailwind CSS, shadcn/ui, Framer Motion, Recharts, PostgreSQL, Drizzle ORM, Zod, Vercel, y una capa de IA agnóstica de proveedor.

Next.js

TypeScript

PostgreSQL

Drizzle

Shopify

Meta Ads

MCP